Nature.com ကိုလာရောက်လည်ပတ်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။သင်အသုံးပြုနေသောဘရောက်ဆာဗားရှင်းတွင် CSS ပံ့ပိုးမှုအကန့်အသတ်ရှိသည်။အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက်၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောဘရောက်ဆာ (သို့မဟုတ် Internet Explorer တွင် လိုက်ဖက်ညီသောမုဒ်ကိုပိတ်ပါ) ကိုအသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုအပ်ပါသည်။ဤအတောအတွင်း၊ ဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုသေချာစေရန်၊ ပုံစံများနှင့် JavaScript မပါဘဲ ဝဘ်ဆိုက်ကို တင်ဆက်ပါမည်။
ရှူထုတ်လိုက်သောလေထဲတွင် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ (VOC) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုသည် လွန်ခဲ့သော ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုအတွင်း ကြီးထွားလာခဲ့သည်။နမူနာယူခြင်းကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အိမ်တွင်းလေထုမငြိမ်မသက်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများသည် ရှူထုတ်လိုက်သောလေတွင် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းမျဉ်းကွေးကို သက်ရောက်မှုရှိမရှိနှင့် စပ်လျဉ်း၍ မသေချာမရေရာမှုများရှိနေသေးသည်။ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပုံမှန်ထွက်သက်ဝင်သက်နမူနာနေရာများတွင် အိမ်တွင်းလေထုမငြိမ်မသက်ဖြစ်စေနိုင်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများကို အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းသည် ထွက်သက်ဝင်သက်၏ဖွဲ့စည်းမှုကို သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။ဒုတိယရည်မှန်းချက်မှာ အိမ်တွင်းလေထုတွင် မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေသော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ နေ့စဉ်အတက်အကျများကို လေ့လာရန်ဖြစ်သည်။မိုးလုံလေလုံလေကို နံနက်ပိုင်းနှင့် နေ့လည်ပိုင်းတွင် နေရာငါးခုတွင် နမူနာပန့်နှင့် အပူစုပ်ယူမှု (TD) ပြွန်ကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းခဲ့သည်။နံနက်ခင်းတွင်သာ အသက်ရှုနမူနာများကို စုဆောင်းပါ။TD ပြွန်များကို အချိန်-ပျံသန်းမှု ဒြပ်ထုထုထည် (GC-TOF-MS) နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဓာတ်ငွေ့ chromatography ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။စုဆောင်းထားသောနမူနာများတွင် စုစုပေါင်း VOC 113 ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။အမျိုးမျိုးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသက်ရှူခြင်းနှင့် အခန်းလေထုကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသခဲ့သည်။အိမ်တွင်းလေထုသည် နေ့စဥ်ပြောင်းလဲခြင်း၏ဖွဲ့စည်းမှုဖြစ်ပြီး မတူညီသောနေရာများတွင် အသက်ရှူပရိုဖိုင်ကိုမထိခိုက်စေသော သီးခြား VOC များရှိသည်။ထွက်သက်များသည် တည်နေရာကိုအခြေခံ၍ ခွဲထွက်ခြင်းကို မပြသဘဲ၊ ရလဒ်များကို မထိခိုက်စေဘဲ မတူညီသောနေရာများတွင် နမူနာကောက်ယူနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။
မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ (VOCs) များသည် အခန်းအပူချိန်တွင် ဓာတ်ငွေ့ထွက်ရှိသော ကာဗွန်အခြေခံဒြပ်ပေါင်းများဖြစ်ပြီး endogenous နှင့် exogenous ဖြစ်စဉ်များစွာ၏ နောက်ဆုံးထွက်ကုန်များဖြစ်သည်။ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် သုတေသီများသည် လူ့ရောဂါ၏ထိုးဖောက်မဟုတ်သော biomarkers များအဖြစ် ၎င်းတို့၏ အလားအလာရှိသော အခန်းကဏ္ဍကြောင့် VOCs ကို စိတ်ဝင်စားခဲ့ကြသည်။သို့သော် အသက်ရှုနမူနာများ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုများ ရှိနေသေးသည်။
အသက်ရှုခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် စံသတ်မှတ်ခြင်း၏ အဓိကသော့ချက်မှာ အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်လေရှိ နောက်ခံ VOCs များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။ယခင်လေ့လာမှုများ အရ အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်လေရှိ VOC များ၏ နောက်ခံအဆင့်များသည် ရှူထုတ်လိုက်သောလေ 3 တွင်တွေ့ရသော VOCs အဆင့်များကို သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။Boshier et al ။2010 ခုနှစ်တွင် ရွေးချယ်ထားသော ion flow mass spectrometry (SIFT-MS) ကို ဆေးခန်းသုံးဆက်တင်များတွင် မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်း ခုနစ်ခု၏ အဆင့်များကို လေ့လာရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ မငြိမ်မသက်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ ကွဲပြားသောအဆင့်များကို ဒေသသုံးခုတွင် ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ယင်းမှတစ်ဖန် အိမ်တွင်းလေထုတွင် ပျံ့နှံ့နေသော မငြိမ်မသက်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများကို ရောဂါဇီဝမှတ်စုများအဖြစ် အသုံးပြုရန် လမ်းညွှန်ချက်ပေးခဲ့သည်။2013 ခုနှစ်တွင် Trefz et al ။ခွဲစိတ်ခန်းအတွင်းရှိ ပတ်ဝန်းကျင်လေထုနှင့် ဆေးရုံဝန်ထမ်းများ၏ အသက်ရှုလမ်းကြောင်းများကိုလည်း အလုပ်ချိန်အတွင်း စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။အခန်းလေထုနှင့် ရှူထုတ်လိုက်သောလေတွင် ဆီးဗိုဖလိုရိန်းကဲ့သို့သော ပြင်ပဒြပ်ပေါင်းများ အဆင့် ၅ တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ယင်းကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးမှုပြဿနာကို လျှော့ချရန်အတွက် လူနာများအား မည်သည့်အချိန်တွင် နမူနာယူသင့်သည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် မေးခွန်းထုတ်လာကြသည်။ အချက်များ။၎င်းသည် Castellanos et al ၏လေ့လာမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။2016 ခုနှစ်တွင် ၎င်းတို့သည် ဆေးရုံဝန်ထမ်းများ၏ အသက်ရှူလမ်းကြောင်းတွင် sevoflurane ကို တွေ့ရှိခဲ့သော်လည်း ဆေးရုံအပြင်ဘက်ရှိ ဝန်ထမ်းများ၏ အသက်ရှူခြင်းတွင် မတွေ့ခဲ့ရပေ။2018 တွင် Markar et al.လေ့လာမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အိမ်တွင်းလေထုဖွဲ့စည်းမှုပြောင်းလဲမှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို သရုပ်ပြရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။နမူနာယူစဉ်အတွင်း သံမဏိတန်ပြန်ဆုပ်နှင့် SIFT-MS ကိုအသုံးပြု၍ နမူနာယူသည့်နေရာအလိုက် သိသိသာသာကွဲပြားသည့် လေထဲတွင် မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေသော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းရှစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။သို့သော်၊ ဤ VOC များသည် ၎င်းတို့၏ နောက်ဆုံးထွက်သက် VOC ရောဂါရှာဖွေရေးပုံစံတွင် မပါဝင်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျက်ပြယ်စေပါသည်။2021 ခုနှစ်တွင် Salman et al မှလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ဆေးရုံသုံးရုံရှိ VOC အဆင့်ကို ၂၇ လကြာ စောင့်ကြည့်ရန်။၎င်းတို့သည် VOC 17 ခုကို ရာသီအလိုက် ခွဲခြားဆက်ဆံသူများအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး အရေးကြီးသောအဆင့် 3 µg/m3 အထက်တွင် ရှူထုတ်ထားသော VOC ပြင်းအားသည် နောက်ခံ VOC ညစ်ညမ်းမှု 8 နှင့် အလယ်တန်းမဖြစ်နိုင်ဟု အကြံပြုထားသည်။
အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပမှထွက်ရှိသောဒြပ်ပေါင်းများမပါဝင်ဘဲ တံခါးပေါက်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းအပြင်၊ ဤနောက်ခံပုံစံကွဲလွဲမှုကို ဖယ်ရှားရန် အခြားရွေးချယ်စရာများတွင် အသက်ရှူနိုင်သောအခန်းအတွင်း VOC များပါဝင်မှုမြင့်မားသော မည်သည့်အဆင့်ကိုမဆို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရန် တွဲထားသောအခန်းလေနမူနာများကို စုဆောင်းခြင်းပါဝင်သည်။ရှူထုတ်သောလေမှ ထုတ်ယူသည်။Air 9 သည် "alveolar gradient" ကိုပေးစွမ်းရန် အဆင့်မှနုတ်ထားသည်။ထို့ကြောင့်၊ အပြုသဘောဆောင်သောအရောင်ဖျော့ဖျော့တစ်ခုသည် endogenous ဒြပ်ပေါင်း 10 ၏ပါဝင်မှုကိုဖော်ပြသည်။ အခြားနည်းလမ်းမှာပါဝင်သူများသည် VOC11 ညစ်ညမ်းမှုကင်းစင်သော သီအိုရီအရ "သန့်စင်ထားသောလေ" ကို ရှူသွင်းရန်ဖြစ်သည်။သို့သော်၊ ၎င်းသည် ခက်ခဲသည်၊ အချိန်ကုန်ပြီး ပစ္စည်းကိုယ်တိုင်က VOC ညစ်ညမ်းစေသော အပိုပစ္စည်းများကို ထုတ်ပေးပါသည်။Maurer et al မှလေ့လာမှု။2014 ခုနှစ်တွင် ပါဝင်သူများသည် ဓာတုလေကို ရှူရှိုက်ရာတွင် 39 VOCs လျော့ကျသွားသော်လည်း 29 VOCs သည် indoor ambient air12 ကိုရှူရှိုက်ခြင်းထက် ပိုများလာသည်။ဓာတု/သန့်စင်သောလေကို အသုံးပြုခြင်းသည် အသက်ရှူနမူနာကိရိယာများ၏ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုကိုလည်း ပြင်းထန်စွာ ကန့်သတ်ထားသည်။
ဝန်းကျင် VOC အဆင့်များသည် နေ့စဥ်တစ်လျှောက်လုံး ကွဲပြားမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး အသက်ရှုနမူနာကောက်ယူခြင်း၏ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်မှုနှင့် တိကျမှုကို ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။
ဓာတ်ငွေ့ chromatography နှင့် time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF-MS) တို့နှင့်အတူ အပူစုပ်ယူမှု အပါအဝင် ဒြပ်ထုအတွင်း တိုးတက်မှုများသည် VOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပိုမိုခိုင်ခံ့ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော နည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် VOCs ရာပေါင်းများစွာကို တပြိုင်နက် သိရှိနိုင်သည်၊ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်။အခန်းထဲမှာလေ၎င်းသည် အခန်းအတွင်းရှိ ပတ်ဝန်းကျင်လေထု၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် နေရာနှင့်အချိန်နှင့်အတူ မည်မျှကြီးမားသောနမူနာများ ပြောင်းလဲပုံကို ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်စေသည်။
ဤလေ့လာမှု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ဘုံနမူနာနေရာများတွင် အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်လေရှိ မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေသော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ အဆင့်များကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ၎င်းသည် ရှူထုတ်ထားသောလေနမူနာအပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ဒုတိယရည်ရွယ်ချက်မှာ အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်လေထုတွင် VOCs ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော နေ့စဥ်အချိန် သို့မဟုတ် ပထဝီဝင်ကွဲပြားမှုများရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။
အသက်ရှူနမူနာများအပြင် သက်ဆိုင်ရာ အိမ်တွင်းလေနမူနာများကို မတူညီသောနေရာငါးခုမှ နံနက်ပိုင်းတွင် ကောက်ယူပြီး GC-TOF-MS ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။စုစုပေါင်း VOC 113 ခုကို စစ်ဆေးတွေ့ရှိပြီး chromatogram မှ ထုတ်ယူခဲ့သည်။ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများသည် ထုတ်ယူထားသော နှင့် ပုံမှန်အထွတ်အထိပ်နေရာများ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (PCA) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ဖယ်ရှားခြင်းမပြုမီ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အနည်းဆုံးစတုရန်းများဖြင့် ကြီးကြပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း—ခွဲခြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (PLS-DA) သည် ထို့နောက် အသက်ရှူနှင့် အခန်းလေနမူနာများကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသနိုင်သည် (R2Y = 0.97၊ Q2Y = 0.96၊ p < 0.001) (ပုံ ၁)။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အနည်းဆုံးစတုရန်းများဖြင့် ကြီးကြပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း—ခွဲခြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (PLS-DA) သည် ထို့နောက် အသက်ရှူနှင့် အခန်းလေနမူနာများကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသနိုင်သည် (R2Y = 0.97၊ Q2Y = 0.96၊ p < 0.001) (ပုံ ၁)။ Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьшрть ква еткое разделение между образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (рис. 1)။ ထို့နောက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အနိမ့်ဆုံး စတုရန်းခွဲခြားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု (PLS-DA) ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အသက်ရှူနှင့် အခန်းလေနမူနာများကြား ပြတ်သားစွာ ပိုင်းခြားမှုကို ပြသနိုင်သည် (R2Y=0.97၊ Q2Y=0.96၊ p<0.001) (ပုံ 1)။通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(PLS-DA) 然后能的朆䠼吸和分析(PLS-DA)离(R2Y=0.97၊Q2Y=0.96၊p <0.001)(图1)။通过偏最小二乘法进行监督分析分析判别判别分析分析 (PLS-DA) 縄僑后縐僑后室内空气样本的明显（（（（（，，q2y =0.96，p<0.001）））（၁）။ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьшох квакадрть часть ткое разделение между образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (рис. 1). ထို့နောက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အနိမ့်ဆုံး စတုရန်းလေးထောင့် ခွဲခြားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု (PLS-DA) ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အသက်ရှုနှင့် အိမ်တွင်းလေနမူနာများကြား ပြတ်သားစွာ ပိုင်းခြားမှုကို ပြသနိုင်သည် (R2Y = 0.97၊ Q2Y = 0.96၊ p < 0.001) (ပုံ 1)။ အုပ်စုခွဲခြင်းကို မတူညီသော VOC 62 ခုဖြင့် မောင်းနှင်ထားပြီး၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော အရေးပါမှု ပရောဂျက် (VIP) ရမှတ် > 1။ နမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် ၎င်းတို့၏ VIP ရမှတ်များကို ဖော်ပြသည့် VOCs အပြည့်အစုံစာရင်းကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အုပ်စုခွဲခြင်းကို မတူညီသော VOC 62 ခုဖြင့် မောင်းနှင်ထားပြီး၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော အရေးပါမှု ပရောဂျက် (VIP) ရမှတ် > 1။ နမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် ၎င်းတို့၏ VIP ရမှတ်များကို ဖော်ပြသည့် VOCs အပြည့်အစုံစာရင်းကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ Разделение на группы было обусловлено 62 различными VOC с оценкой проекции переменной ваожности (VIP) > 1 . еризующих каждый тип образца, и их соответствующие оценки VIP можно найти в дополнительной таблице ၁။ Variable Importance Projection (VIP) ရမှတ် > 1 ဖြင့် မတူညီသော VOCs 62 ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းကို မောင်းနှင်ထားသည်။ နမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် ၎င်းတို့၏ VIP ရမှတ်များကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 တွင် တွေ့ရှိနိုင်သည် ။组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> ၁။组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> ၁။ Разделение групп было обусловлено 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. အုပ်စုခွဲခြင်းကို မတူညီသော အရေးပါမှု ပရောဂျက်ရမှတ် (VIP) > 1 ဖြင့် မတူညီသော VOC 62 ခုက တွန်းအားပေးခဲ့သည်။နမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုစီကို ဖော်ပြသည့် VOCs စာရင်းအပြည့်အစုံနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ VIP ရမှတ်များကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
အသက်ရှူခြင်းနှင့် အိမ်တွင်းလေထုသည် မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ မတူညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသသည်။ PLS-DA ဖြင့် ကြီးကြပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် နံနက်ပိုင်းအတွင်း စုဆောင်းရရှိထားသော အသက်ရှူနှင့် အခန်းလေ VOCs ပရိုဖိုင်များကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသခဲ့သည် (R2Y = 0.97၊ Q2Y = 0.96၊ p < 0.001)။ PLS-DA ဖြင့် ကြီးကြပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် နံနက်ပိုင်းအတွင်း စုဆောင်းရရှိထားသော အသက်ရှူနှင့် အခန်းလေ VOCs ပရိုဖိုင်များကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသခဲ့သည် (R2Y = 0.97၊ Q2Y = 0.96၊ p < 0.001)။ Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органичвеских здухе и воздухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001)။ PLS-DA ထိန်းချုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်တွင် စုဆောင်းထားသော လေထုနှင့် အတွင်းပိုင်းလေထု မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းပရိုဖိုင်များ (R2Y=0.97၊ Q2Y=0.96၊ p<0.001) အကြား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်းခြားမှုကို ပြသခဲ့သည်။使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显分离 (R2Y<0.9 = 0.9)使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение профилей ЛОС дыханием и возделение профилей ЛОС дыхания и воздруах ом (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001)။ PLS-DA ကို အသုံးပြု၍ ထိန်းချုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်ခင်းတွင် စုဆောင်းရရှိသော လေ၀င်လေထွက်နှင့် VOC ပရိုဖိုင်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခွဲခြားပြသခဲ့သည် (R2Y=0.97၊ Q2Y=0.96၊ p<0.001)။မော်ဒယ်မဆောက်မီ ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများကို ပျမ်းမျှသို့ လျှော့ချခဲ့သည်။Ellipses များသည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် ကြယ်ပွင့်အဖွဲ့၏ အလယ်ဗဟိုများကို ပြသသည်။
မိုးလုံလေလုံလေထုတွင် မငြိမ်မသက်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် ကွာခြားချက်များကို PLS-DA သုံးပြီး စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ မော်ဒယ်သည် အချိန်မှတ်နှစ်ခုကြား သိသာထင်ရှားသော ပိုင်းခြားမှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည် (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (ပုံ။ 2)။ မော်ဒယ်သည် အချိန်မှတ်နှစ်ခုကြား သိသာထင်ရှားသော ပိုင်းခြားမှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည် (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (ပုံ။ 2)။ Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). မော်ဒယ်သည် အချိန်အမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှုကို ပြသခဲ့သည် (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (ပုံ 2)။该模型确定了两个时间点之间的显着分离 (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (图2)။该模型确定了两个时间点之间的显着分离 (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (图2)။ Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). မော်ဒယ်သည် အချိန်အမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှုကို ပြသခဲ့သည် (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) (ပုံ 2)။ ၎င်းကို VIP ရမှတ် > 1 ဖြင့် VOC 47 ခုဖြင့် မောင်းနှင်ထားသည်။ အမြင့်ဆုံး VIP ရမှတ်ဖြင့် နံနက်နမူနာများကို ဖော်ပြသည့် VOCs များတွင် အကိုင်းအခက် အယ်လ်ကန်များ၊ oxalic acid နှင့် hexacosane အများအပြားပါဝင်ပြီး မွန်းလွဲပိုင်းနမူနာများတွင် 1-propanol၊ phenol၊ propanoic acid၊ 2-methyl- , 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ester, isoprene နှင့် nonanal ။ ၎င်းကို VIP ရမှတ် > 1 ဖြင့် VOC 47 ခုဖြင့် မောင်းနှင်ထားသည်။ အမြင့်ဆုံး VIP ရမှတ်ဖြင့် နံနက်နမူနာများကို ဖော်ပြသည့် VOCs များတွင် အကိုင်းအခက် အယ်လ်ကန်များ၊ oxalic acid နှင့် hexacosane အများအပြားပါဝင်ပြီး မွန်းလွဲပိုင်းနမူနာများတွင် 1-propanol၊ phenol၊ propanoic acid၊ 2-methyl- , 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ester, isoprene နှင့် nonanal ။ Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокой утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то вро вре ржали больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты၊ 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нонаналь. ၎င်းမှာ VIP ရမှတ် > 1 ဖြင့် မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်း 47 ခု ပါဝင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ နံနက်နမူနာအတွက် အမြင့်ဆုံး VIP ရမှတ်ရှိသော VOCs များတွင် အကိုင်းအခက် အယ်လ်ကန်များ၊ oxalic acid နှင့် hexacosane အများအပြားပါဝင်ပြီး နေ့ခင်းဘက်နမူနာများတွင် 1-propanol၊ phenol၊ ပရိုပန်နစ်အက်ဆစ်၊ 2-methyl-၊ 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ether၊ isoprene နှင့် nonanal။这是由47 种VIP 评分 > 1 的VOC 驱动的。这是由47 种VIP 评分 > 1 的VOC 驱动的。 Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1။ ၎င်းကို VIP ရမှတ် > 1 ဖြင့် 47 VOC ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည်။နံနက်ပိုင်းတွင် VIP အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော အမြင့်ဆုံး VOCs နမူနာများတွင် အကိုင်းအခက် အယ်လကန်များ၊ oxalic acid နှင့် hexadecane အမျိုးမျိုးပါဝင်ပြီး နေ့ခင်းနမူနာတွင် 1-propanol၊ phenol၊ propionic acid၊ 2-methyl-၊ 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ပိုများပါသည်။ester၊ isoprene နှင့် nonanal တို့ဖြစ်သည်။အိမ်တွင်းလေထုဖွဲ့စည်းမှုတွင် နေ့စဉ်ပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ပြသည့် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ (VOC) စာရင်းအပြည့်အစုံကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 2 တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
အိမ်တွင်းလေထုတွင် VOCs ဖြန့်ဖြူးမှုသည် တစ်နေ့တာလုံး ကွဲပြားသည်။ PLS-DA ဖြင့် ကြီးကြပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်ပိုင်း သို့မဟုတ် နေ့လည်ပိုင်းအတွင်း စုဆောင်းထားသော အခန်းလေနမူနာများကြား ပိုင်းခြားခြင်း (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001)။ PLS-DA ဖြင့် ကြီးကြပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်ပိုင်း သို့မဟုတ် နေ့လည်ပိုင်းအတွင်း စုဆောင်းထားသော အခန်းလေနမူနာများကြား ပိုင်းခြားခြင်း (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001)။ Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в = помещении, собра унны 46၊ Q2Y = 0,22၊ p < 0,001)။ PLS-DA ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်ပိုင်းနှင့် နေ့လည်ပိုင်းတွင် စုဆောင်းထားသော မိုးလုံလေလုံလေနမူနာများ (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001) တို့ကို ခွဲခြားပြသခဲ့သည်။使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存在分离 (R46Q = 20.)使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собралны 0х 46၊ Q2Y = 0,22၊ p < 0,001)။ PLS-DA ကို အသုံးပြု၍ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နံနက်ပိုင်း သို့မဟုတ် နေ့ခင်းပိုင်းတွင် စုဆောင်းထားသော မိုးလုံလေလုံလေနမူနာများကို ခွဲခြားပြသခဲ့သည် (R2Y = 0.46၊ Q2Y = 0.22၊ p < 0.001)။Ellipses များသည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် ကြယ်ပွင့်အဖွဲ့၏ အလယ်ဗဟိုများကို ပြသသည်။
နမူနာများကို လန်ဒန်ရှိ စိန့်မေရီဆေးရုံတွင် မတူညီသောနေရာငါးခုမှ ကောက်ယူခဲ့သည်- ဓါတ်မှန်ခန်း၊ ဆေးခန်းသုတေသနခန်း၊ ခွဲစိတ်ခန်းရှုပ်ထွေးမှု၊ ပြင်ပလူနာဆေးခန်းနှင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဓာတ်ခွဲခန်းတို့ဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနအဖွဲ့သည် လူနာစုဆောင်းရေးနှင့် အသက်ရှုစုဆောင်းမှုအတွက် ဤနေရာများကို ပုံမှန်အသုံးပြုသည်။ယခင်ကဲ့သို့ပင်၊ နံနက်ပိုင်းနှင့် မွန်းလွဲပိုင်းများတွင် အိမ်တွင်းလေထုကို စုဆောင်းပြီး ရှူထုတ်သည့်လေနမူနာများကို နံနက်ပိုင်းတွင်သာ စုဆောင်းခဲ့သည်။ PCA သည် အခန်းတွင်းလေနမူနာများကို တည်နေရာအလိုက် ခွဲထုတ်ခြင်း (PERMANOVA၊ R2 = 0.16၊ p < 0.001) (ပုံ. 3a) (ပုံ. 3a) မှတဆင့် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ PCA သည် အခန်းတွင်းလေနမူနာများကို တည်နေရာအလိုက် ခွဲထုတ်ခြင်း (PERMANOVA၊ R2 = 0.16၊ p < 0.001) (ပုံ. 3a) (ပုံ. 3a) မှတဆင့် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомрисно многомрисно (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а) ။ PCA သည် အခန်းတွင်းလေနမူနာများကို ကွဲပြားခြားနားခြင်း (PERMANOVA၊ R2 = 0.16၊ p < 0.001) (ပုံ. 3a) ကို အသုံးပြု၍ တည်နေရာအလိုက် ခွဲခြားဖော်ပြခဲ့သည်။ PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA，R2 = 0.16，p < 0.001）强调了房间空气样本的位置分离（强调了房间空气样本的位置分离）။PCA PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного мнонономериного OVA, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а). PCA သည် ကွဲပြားမှု (PERMANOVA၊ R2 = 0.16၊ p < 0.001) (ပုံ. 3a) ကို အသုံးပြု၍ အခန်းတွင်း လေနမူနာများ ခွဲခြားခြင်းကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ထို့ကြောင့် အင်္ဂါရပ်လက်မှတ်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် တည်နေရာတစ်ခုစီကို အခြားနေရာအားလုံးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ တွဲချိတ်ထားသည့် PLS-DA မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးထားသည်။ မော်ဒယ်များအားလုံးသည် အရေးပါပြီး VIP ရမှတ် > 1 ပါရှိသော VOC များကို အဖွဲ့၏ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် သက်ဆိုင်ရာ တင်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်ယူခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များအားလုံးသည် အရေးပါပြီး VIP ရမှတ် > 1 ပါရှိသော VOC များကို အဖွဲ့၏ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် သက်ဆိုင်ရာ တင်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်ယူခဲ့သည်။ Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 были извлечены с соответствующей нагрузкой длягропре မော်ဒယ်များအားလုံးသည် သိသာထင်ရှားပြီး VIP ရမှတ် > 1 ပါသော VOC များကို အဖွဲ့၏ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် သင့်လျော်သော loading ဖြင့် ထုတ်ယူထားပါသည်။所有模型均显着，VIP 评分> 1的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献။所有模型均显着，VIP 评分> 1的VOC Все модели были значимыми, и VOC с баллами VIP > 1 были извлечены и загружены отдельно для определения гопределения မော်ဒယ်များအားလုံးသည် အရေးပါပြီး VIP ရမှတ် > 1 ပါရှိသော VOCs များကို ထုတ်ယူပြီး အဖွဲ့လိုက်ပံ့ပိုးမှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် သီးခြား အပ်လုဒ်လုပ်ထားပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရ ပတ်ဝန်းကျင်လေထုဖွဲ့စည်းမှုမှာ တည်နေရာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားကြောင်းပြသပြီး မော်ဒယ်များ၏ သဘောတူညီမှုကို အသုံးပြု၍ တည်နေရာအလိုက် အင်္ဂါရပ်များကို ဖော်ထုတ်ထားပါသည်။endoscopy ယူနစ်သည် undecane၊ dodecane၊ benzonitrile နှင့် benzaldehyde မြင့်မားသောအဆင့်များဖြင့် သွင်ပြင်လက္ခဏာရှိသည်။လက်တွေ့သုတေသနဌာန (အသည်းသုတေသနဌာနဟုလည်းလူသိများသည်) မှနမူနာများသည် alpha-pinene၊ diisopropyl phthalate နှင့် 3-carene တို့ကိုပိုမိုပြသခဲ့သည်။ခွဲစိတ်ခန်း၏ရောနှောသောလေသည် အကိုင်းအခက် decane၊ အကိုင်းအခက် dodecane၊ အကိုင်းအခက် tridecane၊ propionic acid၊ 2-methyl-၊ 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ether, toluene နှင့် 2- crotonaldehyde ပါဝင်မှု မြင့်မားသောအကြောင်းအရာများဖြင့် လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သည်။ပြင်ပလူနာဆေးခန်း (Paterson Building) တွင် 1-nonanol၊ vinyl lauryl ether၊ benzyl alcohol၊ Ethanol၊ 2-phenoxy၊ naphthalene၊ 2-methoxy၊ isobutyl salicylate၊ tridecane နှင့် branched chain tridecane တို့၏ မြင့်မားသော ပါဝင်မှု ရှိပါသည်။နောက်ဆုံးတွင်၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက် spectrometry ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် စုဆောင်းထားသော မိုးလုံလေလုံသည် acetamide၊ 2'2'2-trifluoro-N-methyl-၊ pyridine၊ furan၊ 2-pentyl-၊ အကိုင်းအခက် undecane၊ ethylbenzene၊ m-xylene၊ o-xylene၊ furfural တို့ကို ပြသခဲ့သည်။ နှင့် Ethylanisate ။3-carene အဆင့် အမျိုးမျိုးကို နေရာငါးခုလုံးတွင် တွေ့ရှိရပြီး ဤ VOC သည် လက်တွေ့လေ့လာမှုဧရိယာတွင် အမြင့်မားဆုံးတွေ့ရှိရသော အဆင့်ရှိသည့် ဘုံညစ်ညမ်းပစ္စည်းဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ရာထူးတစ်ခုစီကို မျှဝေရန် သဘောတူထားသည့် VOC များစာရင်းကို နောက်ဆက်တွဲဇယား 3 တွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စိတ်ဝင်စားသော VOC တစ်ခုစီအတွက် တစ်မူထူးခြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ရာထူးအားလုံးကို pairwise Wilcoxon test သုံးပြီး နောက်တွင် Benjamini-Hochberg တည့်မတ်မှုဖြင့် ရာထူးအားလုံးကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ .VOC တစ်ခုစီအတွက် ပိတ်ဆို့ကွက်များကို နောက်ဆက်တွဲပုံ 1 တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ အသက်ရှုလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းမျဉ်းများကို PCA တွင် လေ့လာတွေ့ရှိထားသည့်အတိုင်း တည်နေရာ-အမှီအခိုကင်းပုံပေါက်သည်၊ ထို့နောက် PERMANOVA (p = 0.39) (ပုံ 3b)။ ထို့အပြင်၊ Pairwise PLS-DA မော်ဒယ်များကို ထွက်သက်နမူနာအတွက် မတူညီသော တည်နေရာအားလုံးကြားတွင် ထုတ်ပေးခဲ့သည်၊ သို့သော် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များကို မဖော်ထုတ်ခဲ့ (p > 0.05)။ ထို့အပြင်၊ Pairwise PLS-DA မော်ဒယ်များကို ထွက်သက်နမူနာအတွက် မတူညီသော တည်နေရာအားလုံးကြားတွင် ထုတ်ပေးခဲ့သည်၊ သို့သော် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များကို မတွေ့ရှိရပါ (p > 0.05)။ Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образданы между всеми разными местоположениями образдртяв дых ичий выявлено не было (p > 0,05)။ ထို့အပြင်၊ တွဲချိတ်ထားသည့် PLS-DA မော်ဒယ်များကို မတူညီသော အသက်ရှူနမူနာနေရာအားလုံးကြားတွင် ထုတ်ပေးခဲ့သည်၊ သို့သော် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို မတွေ့ရှိရပါ (p > 0.05)။此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发现显着差异) >.0(p PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0.05)။ Кроме того, парные модели PLS-DA также были сгенерированы между всеми различными местоположениями ябр ных различий обнаружено не было (p > 0,05)။ ထို့အပြင်၊ တွဲချိတ်ထားသည့် PLS-DA မော်ဒယ်များကို မတူညီသော အသက်ရှူနမူနာနေရာအားလုံးကြားတွင် ထုတ်ပေးခဲ့သည်၊ သို့သော် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို မတွေ့ရှိရပါ (p > 0.05)။
ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း လေထုတွင် အပြောင်းအလဲများ ရှိသော်လည်း ရှူထုတ်လိုက်သော လေထဲတွင် မဟုတ်ဘဲ VOC ဖြန့်ဖြူးမှုသည် နမူနာထုတ်သည့်နေရာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်၊၊ PCA ကို အသုံးပြု၍ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှာ မတူညီသောနေရာများတွင် စုဆောင်းထားသော အိမ်တွင်းလေနမူနာများကြားတွင် ခွဲခြားပြသထားသော်လည်း သက်ဆိုင်သည့် ရှူထုတ်ထားသော လေနမူနာများမဟုတ်ပေ။ကြယ်ပွင့်များသည် အုပ်စု၏ အလယ်ဗဟိုများကို ရည်ညွှန်းသည်။
ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်ရှူမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် နောက်ခံ VOC အဆင့်ဆင့်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေရန် အိမ်တွင်းလေထု VOCs ဖြန့်ဖြူးမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခဲ့သည်။
အိမ်တွင်းလေနမူနာများကို မတူညီသောနေရာငါးခုစလုံးတွင် ခွဲခြားကြည့်ရှုခဲ့သည်။လေ့လာမှုနယ်ပယ်အားလုံးတွင်ပါရှိသော 3-carene မှလွဲ၍ ခြားနားမှုသည် မတူညီသော VOCs များကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာပြီး တည်နေရာတစ်ခုစီကို သီးခြားဇာတ်ကောင်တစ်ခုစီပေးထားသည်။endoscopy အကဲဖြတ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင်၊ ခွဲထွက်ခြင်း-မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများသည် အဓိကအားဖြင့် beta-pinene နှင့် alkanes များဖြစ်သည့် dodecane၊ undecane နှင့် tridecane ကဲ့သို့သော monoterpenes များဖြစ်ပြီး သန့်ရှင်းရေးထုတ်ကုန်များတွင် အသုံးများလေ့ရှိသော မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောဆီများတွင် တွေ့ရလေ့ရှိသည့် 13. ကြိမ်နှုန်းရှင်းလင်းရေး endoscopic ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း စက်ပစ္စည်းများ၊ ဤ VOC များသည် မကြာခဏ အိမ်တွင်းသန့်ရှင်းရေး လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ရလဒ်ဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။လက်တွေ့သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများတွင်၊ endoscopy တွင်ကဲ့သို့၊ ခွဲထွက်မှုသည်အဓိကအားဖြင့် alpha-pinene ကဲ့သို့သော monoterpenes ကြောင့်ဖြစ်သည်၊ ဒါပေမယ့်လည်းသန့်ရှင်းရေးအေးဂျင့်များမှလည်းဖြစ်နိုင်သည်။ရှုပ်ထွေးသောခွဲစိတ်ခန်းတွင်၊ VOC လက်မှတ်သည် အဓိကအားဖြင့် အကိုင်းအခက်အယ်လ်ကန်များပါဝင်သည်။အဆိုပါဒြပ်ပေါင်းများကို ဆီနှင့်ချောဆီများ ကြွယ်ဝသောကြောင့် ခွဲစိတ်ကိရိယာများမှ ရရှိနိုင်သည်။ခွဲစိတ်ခန်းအတွင်း၊ ပုံမှန် VOCs များတွင် အယ်လ်ကိုဟောများ ပါဝင်သည်- 1-nonanol၊ ဟင်းသီးဟင်းရွက်ဆီများနှင့် သန့်ရှင်းရေးပစ္စည်းများတွင် တွေ့ရသော၊ benzyl alcohol၊ ရေမွှေးများနှင့် ထုံဆေးများတွင် တွေ့ရပါသည်။15,16,17,18 VOCs အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် တွေ့ရပါသည်။ ဤနေရာသည် တစ်ခုတည်းသော ဆေးခန်းမဟုတ်သော နေရာဖြစ်သောကြောင့် အကဲဖြတ်ထားသော အခြားနေရာများနှင့် အလွန်ကွာခြားပါသည်။အချို့သော monoterpenes များရှိနေချိန်တွင်၊ ပိုမိုတူညီသောဒြပ်ပေါင်းအုပ်စုသည် ဤဧရိယာအား အခြားဒြပ်ပေါင်းများ (2,2,2-trifluoro-N-methyl-acetamide, pyridine, branched undecane, 2-pentylfuran, ethylbenzene, furfural, Ethylanisate) နှင့် မျှဝေပါသည်။) orthoxylene၊ meta-xylene၊ isopropanol နှင့် 3-carene) ၊ အနံ့ရှိသော ဟိုက်ဒရိုကာဗွန်နှင့် အရက်များ အပါအဝင်။ဤ VOC များထဲမှ အချို့သည် TD နှင့် liquid injection modes တွင် လုပ်ဆောင်နေသော mass spectrometry စနစ် ခုနစ်ခုပါ၀င်သော ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် အသုံးပြုသည့် ဓာတုပစ္စည်းများ၏ အလယ်တန်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။
PLS-DA ဖြင့်၊ အတွင်းပိုင်းလေနှင့် အသက်ရှူနမူနာများကို ပြင်းထန်စွာ ပိုင်းခြားထားသည်ကို တွေ့ရှိပြီး VOCs 113 ခုအနက် 62 ခုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။မိုးလုံလေလုံလေထဲတွင်၊ ဤ VOCs များသည် ပြင်ပတွင် တည်ရှိနေပြီး၊ ပလတ်စတစ်ဆားနှင့် အမွှေးနံ့သာများတွင် အသုံးများသော diisopropyl phthalate၊ benzophenone၊ acetophenone နှင့် benzyl alcohol ပါဝင်သည်။ရှူထုတ်လိုက်သောလေထဲတွင် တွေ့ရသော ဓာတုပစ္စည်းများသည် endogenous နှင့် exogenous VOCs များ ရောနှောထားသည်။Endogenous VOCs များတွင် lipid peroxidation23 ၏ ဘေးထွက်ပစ္စည်းဖြစ်သည့် အကိုင်းအခက် အယ်လ်ကန်များနှင့် အဓိကအားဖြင့် ကိုလက်စထရောပေါင်းစပ်မှု 24 isoprene နှင့် isoprene တို့ပါဝင်သည်။Exogenous VOCs များတွင် beta-pinene နှင့် D-limonene ကဲ့သို့သော monoterpenes များပါဝင်ပြီး citrus မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောဆီများ (သန့်ရှင်းရေးထုတ်ကုန်များတွင်လည်း အသုံးများသော) နှင့် အစားအစာကြာရှည်ခံပစ္စည်းများ 13,25 တို့ပါဝင်ပါသည်။1-Propanol သည် ပိုးသတ်ဆေးများတွင်ပါရှိသော အမိုင်နိုအက်ဆစ်များ ကွဲအက်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မျိုးရိုးဗီဇဖြစ်နိုင်သည် ၂၆။အိမ်တွင်းလေကို ရှူရှိုက်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ ပိုမိုများပြားသည်ကို တွေ့ရှိရပြီး၊ အချို့မှာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရောဂါဘဝင်ပေါက်များအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည်။Ethylbenzene သည် အဆုတ်ကင်ဆာ၊ COPD27 နှင့် pulmonary fibrosis28 အပါအဝင် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါများစွာအတွက် အလားအလာရှိသော biomarker အဖြစ်ပြသထားသည်။အဆုတ်ကင်ဆာမရှိသောလူနာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက N-dodecane နှင့် xylene ပမာဏကို အဆုတ်ကင်ဆာ 29 နှင့် metacymol ရှိသောလူနာများတွင် ပြင်းထန်သောပါဝင်မှုနှုန်းတွင်တွေ့ရှိရပါသည်။ထို့ကြောင့်၊ အိမ်တွင်းလေထုခြားနားချက်သည် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းတစ်ခုလုံးကို မထိခိုက်စေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် သီးခြား VOC အဆင့်များကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် အိမ်တွင်းနောက်ခံလေကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အရေးကြီးနေသေးသည်။
နံနက်ပိုင်းနှင့် နေ့ခင်းပိုင်းတွင် စုဆောင်းထားသော အိမ်တွင်းလေနမူနာများကြား ခြားနားမှုလည်း ရှိခဲ့သည်။မနက်ခင်းနမူနာများ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ သန့်ရှင်းရေးထုတ်ကုန်များနှင့် waxes31 တွင် မကြာခဏ အကိုင်းအခက်တွေ့နိုင်သော အယ်လ်ကန်များဖြစ်သည်။ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သော ဆေးခန်းလေးခန်းစလုံးကို အခန်းလေနမူနာမပြုလုပ်မီ သန့်စင်ထားသောကြောင့် ယင်းကို ရှင်းပြနိုင်သည်။ဆေးခန်းဧရိယာအားလုံးကို မတူညီသော VOCs များဖြင့် ခွဲခြားထားသောကြောင့် ဤခွဲခြားမှုကို သန့်ရှင်းခြင်းဟု သတ်မှတ်၍မရပါ။နံနက်နမူနာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နေ့ခင်းနမူနာများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် အယ်လ်ကိုဟောများ၊ ဟိုက်ဒရိုကာဗွန်များ၊ အီစတာများ၊ ကီတိုနှင့် အယ်ဒီဟိုက်များ ရောနှောထားသော ပမာဏပိုများသည်ကို ပြသသည်။1-propanol နှင့် phenol နှစ်မျိုးလုံးကို ပိုးသတ်ဆေး 26,32 တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပြီး ဆေးခန်းဧရိယာတစ်ခုလုံးကို တစ်နေ့တာလုံး ပုံမှန်သန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။မနက်ခင်းမှာသာ အသက်ရှုသွင်းတယ်။၎င်းသည် နေ့စဥ်အတွင်း အသက်ရှူထုတ်လေထဲတွင် မငြိမ်မသက်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ အဆင့်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် အခြားသော အကြောင်းအရင်းများစွာကြောင့်၊ ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်မရနိုင်ပေ။၎င်းတွင် အသက်ရှုနမူနာမပြုလုပ်မီ အဖျော်ယမကာနှင့် အစားအစာ 33,34 နှင့် ကွဲပြားသော လေ့ကျင့်ခန်း 35,36 ပါဝင်သည်။
VOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ထိုးဖောက်မဟုတ်သော ရောဂါရှာဖွေရေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ရှေ့ဆုံးတွင် ရှိနေပါသည်။နမူနာကောက်ယူခြင်း၏ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ်ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် မတူညီသောနေရာများတွင် စုဆောင်းထားသော အသက်ရှူနမူနာများကြား သိသာထင်ရှားသောကွာခြားမှုမရှိကြောင်း အခိုင်အမာပြသခဲ့သည်။ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ပတ်ဝန်းကျင်လေထုအတွင်း မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေသော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ ပါဝင်မှုသည် နေ့၏တည်နေရာနှင့် အချိန်ပေါ်မူတည်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် လေထုထဲတွင် မငြိမ်မသက်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို သိသိသာသာ ထိခိုက်ခြင်းမရှိကြောင်း ပြသထားပြီး၊ ရလဒ်များကို သိသိသာသာ မထိခိုက်စေဘဲ မတူညီသောနေရာများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။အချိန်ပိုကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဆိုဒ်အများအပြားနှင့် နမူနာစုဆောင်းမှုများ ပွားခြင်းတို့ကို ဦးစားပေးထားသည်။နောက်ဆုံးတွင်၊ အတွင်းပိုင်းလေကို မတူညီသောနေရာများမှ ခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် ရှူထုတ်လိုက်သောလေတွင် ခွဲထွက်ခြင်းကင်းမဲ့ခြင်းသည် နမူနာယူသည့်နေရာသည် လူ့အသက်ရှု၏ဖွဲ့စည်းမှုကို သိသိသာသာထိခိုက်စေခြင်းမရှိကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြသထားသည်။ထွက်သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာစုဆောင်းမှု စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရှုပ်ထွေးစေသောအချက်ကို ဖယ်ရှားပေးသည့်အတွက် ၎င်းသည် အသက်ရှူမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် အားတက်စရာဖြစ်သည်။ဘာသာရပ်တစ်ခုတည်းမှ ထွက်သက်ဝင်သက်ပုံစံအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု၏ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် လူ့အပြုအမူအပေါ်လွှမ်းမိုးမှုရှိသော အခြားအရှက်ကွဲစရာအချက်များတွင် ကွဲပြားမှုများကို လျှော့ချနိုင်သည်။တစ်ခုတည်းသော စည်းကမ်းဆိုင်ရာ သုတေသနပရောဂျက်များကို လေ့လာမှုများစွာတွင် ယခင်က အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။သို့သော်လည်း ခိုင်မာသော ကောက်ချက်ဆွဲရန် နောက်ထပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။ပုံမှန်အိမ်တွင်းလေထုနမူနာကို ပြင်ပမှထွက်ရှိသောဒြပ်ပေါင်းများကိုဖယ်ရှားရန်နှင့် သီးခြားညစ်ညမ်းစေသောအရာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသက်ရှူနမူနာနှင့်အတူ အကြံပြုထားပါသည်။အထူးသဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆက်တင်များတွင် ၎င်း၏ သန့်ရှင်းရေးထုတ်ကုန်များတွင် အဖြစ်များနေသောကြောင့် isopropyl အရက်ကို ဖယ်ရှားရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ဤလေ့လာမှုသည် နေရာတစ်ခုစီတွင် စုဆောင်းရရှိသည့် အသက်ရှူနမူနာအရေအတွက်အားဖြင့် ကန့်သတ်ထားပြီး လူသား၏ထွက်သက်ဝင်သက်၏ပါဝင်မှုမှာ နမူနာများတွေ့ရှိသည့်အကြောင်းအရာကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်ခြင်းမရှိကြောင်း အတည်ပြုရန် ပိုမိုကြီးမားသောအသက်ရှုနမူနာများနှင့်အတူ နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ နှိုင်းရစိုထိုင်းဆ (RH) ဒေတာကို မစုဆောင်းခဲ့ဘဲ RH ကွဲပြားမှုများသည် VOC ဖြန့်ဖြူးမှုကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း RH ထိန်းချုပ်မှုနှင့် RH ဒေတာစုဆောင်းမှုနှစ်ခုစလုံးတွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများသည် ကြီးမားသောလေ့လာမှုများတွင် အရေးပါပါသည်။
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအရ ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း၌ရှိသော လေထဲတွင် VOC များသည် တည်နေရာနှင့် အချိန်အလိုက် ကွဲပြားကြောင်း၊ သို့သော် ၎င်းသည် အသက်ရှူနမူနာအတွက် ဖြစ်ပုံမရပါ။နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောကြောင့်၊ လေဝင်လေထွက်နမူနာအပေါ်တွင် အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်လေ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ တိကျသေချာသော ကောက်ချက်မဆွဲနိုင်ဘဲ နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ညစ်ညမ်းမှုများ၊ VOCs များကို သိရှိနိုင်ရန် အသက်ရှူစဉ်အတွင်း အိမ်တွင်းလေနမူနာယူရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ကို 2020 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် လန်ဒန်ရှိ St Mary's ဆေးရုံတွင် 10 ရက်ဆက်တိုက် အလုပ်လုပ်ကိုင်ခဲ့ပါသည်။ တစ်နေ့လျှင် တည်နေရာငါးခုမှ လေနမူနာလေးခုနှင့် အတွင်းပိုင်းလေနမူနာလေးခုကို စုစုပေါင်းနမူနာ 300 ကို ယူဆောင်သွားခဲ့ပါသည်။နည်းလမ်းအားလုံးကို သက်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။နမူနာဇုန်ငါးခုလုံး၏ အပူချိန်ကို 25°C တွင် ထိန်းချုပ်ထားသည်။
အိမ်တွင်းလေထုနမူနာအတွက် နေရာငါးခု- Mass Spectrometry Instrumentation Laboratory၊ Surgical Ambulatory၊ Operating Room၊ Evaluation Area၊ Endoscopic Evaluation Area နှင့် Clinical Study Room။ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနအဖွဲ့သည် ၎င်းတို့ကို မကြာခဏ အသက်ရှုခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပါဝင်သူများကို စုဆောင်းရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုလေ့ရှိသောကြောင့် ဒေသတစ်ခုစီကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
အခန်းတွင်းလေကို SKC Ltd. မှ လေနမူနာပန့်ကို အသုံးပြု၍ 250 ml/min ဖြင့် inert coated Tenax TA/Carbograph thermal desorption (TD) ပြွန်များ (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) မှ 2 မိနစ်ကြာ လေနမူနာယူပါသည်။ TD tube တစ်ခုစီသို့ ambient room air များ။ထို့နောက် အဆိုပါပြွန်များကို အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ ပြန်လည်ပို့ဆောင်ရန်အတွက် ကြေးဝါထုပ်များဖြင့် အလုံပိတ်ခဲ့သည်။မိုးလုံလေလုံလေနမူနာများကို တည်နေရာတစ်ခုစီတွင် နေ့စဉ် ည ၉း၀၀ မှ ၁၁း၀၀ နာရီနှင့် ၁၅း၀၀ မှ ၁၇း၀၀ နာရီအထိ ထပ်မံပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။နမူနာများကို ပွားယူခဲ့သည်။
အိမ်တွင်းလေနမူနာယူသည့် ဘာသာရပ်တစ်ခုချင်းစီမှ အသက်ရှူနမူနာများကို ကောက်ယူခဲ့သည်။ အသက်ရှုနမူနာယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို NHS ကျန်းမာရေးသုတေသနအာဏာပိုင်-London—Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (ကိုးကား 14/LO/1136) မှ အတည်ပြုထားသော ပရိုတိုကောအရ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အသက်ရှုနမူနာယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို NHS ကျန်းမာရေးသုတေသနအာဏာပိုင်-London—Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (ကိုးကား 14/LO/1136) မှ အတည်ပြုထားသော ပရိုတိုကောအရ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Управлением —Nовоницинских Комитет по этике исследований Camden & Kings Cross (ссылка 14/LO/1136)။ အသက်ရှုနမူနာယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို NHS ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနအာဏာပိုင်အဖွဲ့ - London - Camden & Kings Cross သုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီ (Ref. 14/LO/1136) မှ အတည်ပြုထားသော ပရိုတိုကောနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။အသက်ရှုနမူနာယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို NHS-London-Camden ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနအေဂျင်စီနှင့် King's Cross သုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှ အတည်ပြုထားသော ပရိုတိုကောများနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။သုတေသီသည် အကြောင်းကြားစာဖြင့် သဘောတူညီချက်ကို ပေးခဲ့သည်။ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် သုတေသီများသည် မနေ့ညသန်းခေါင်ကတည်းက အစာမစားခြင်း သို့မဟုတ် မသောက်ခဲ့ကြပါ။Breath ကို စိတ်ကြိုက်လုပ် 1000 ml Nalophan™ (PET polyethylene terephthalate) တစ်ခါသုံးအိတ်နှင့် Belluomo et al မှဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း အလုံပိတ်ခံတွင်းအဖြစ်အသုံးပြုသည့် polypropylene syringe ကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းခဲ့သည်။Nalofan သည် ၎င်း၏ မသန်မာမှုနှင့် 12 နာရီ 38 အထိ ပေါင်းစပ်တည်ငြိမ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် အလွန်ကောင်းမွန်သော အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ သိုလှောင်မှုပစ္စည်းအဖြစ် ပြသထားသည်။ဤအနေအထားတွင် အနည်းဆုံး 10 မိနစ်ခန့် ကျန်ရှိနေသော၊ စစ်ဆေးသူသည် ပုံမှန်ငြိမ်သက်အသက်ရှုနေစဉ်အတွင်း နမူနာအိတ်ထဲသို့ အသက်ရှူထုတ်ပါသည်။အမြင့်ဆုံးပမာဏအထိ ဖြည့်ပြီးနောက်၊ အိတ်ကို ဆေးထိုးပလပ်ဂါဖြင့် ပိတ်ထားသည်။အိမ်တွင်းလေနမူနာကဲ့သို့ပင်၊ အိတ်ထဲမှလေကို TD tube မှတဆင့် 10 မိနစ်ကြာဆွဲယူရန် SKC Ltd. လေနမူနာပန့်ကိုအသုံးပြုပါ- ပလပ်စတစ်မှတဆင့် TD tube ၏အခြားစွန်းရှိ လေစုပ်စက်သို့ filter မပါဘဲ ကြီးမားသောအချင်းအပ်ကို ချိတ်ဆက်ပါ။ tubes နှင့် SKC ။အိတ်ကို အပ်စိုက်ပြီး TD tube တစ်ခုစီမှ 2 min နှုန်း 250 ml/min နှုန်းဖြင့် အသက်ရှုသွင်းပြီး TD tube တစ်ခုစီတွင် စုစုပေါင်း 500 ml အသက်ရှူသွင်းပါ။နမူနာပုံစံကွဲလွဲမှုကို လျှော့ချရန် နမူနာများကို ထပ်တူထပ်ကာ စုဆောင်းခဲ့သည်။နံနက်ခင်းတွင်သာ အသက်ရှုခြင်းကို စုဆောင်းသည်။
TD ပြွန်များကို TC-20 TD tube conditioner (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) တွင် နိုက်ထရိုဂျင် 50 ml/min ဖြင့် 330°C တွင် မိနစ် 40 ကြာ သန့်စင်ခဲ့သည်။နမူနာအားလုံးကို GC-TOF-MS သုံးပြီး စုဆောင်းပြီး 48 နာရီအတွင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။Agilent Technologies 7890A GC ကို TD100-xr thermal desorption စနစ်နှင့် BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) တို့နှင့် တွဲဖက်ထားပါသည်။TD tube သည် စီးဆင်းမှုနှုန်း 50 ml/min ဖြင့် 1 မိနစ်အတွက် ကနဦးကြိုတင်ဖြည့်ထားသည်။ကနဦး စုပ်ယူမှုကို 250°C တွင် ဟီလီယမ်စီးဆင်းမှု 50 ml/min ဖြင့် 5 မိနစ်ကြာ အအေးခံထားသော ထောင်ချောက် (Material Emissions၊ Markes International၊ Llantrisant၊ UK) တွင် (1:10) တွင် 25 နာရီတွင် ခွဲထုတ်ခြင်း °Cအအေးခံတွင်း (ဆင့်ပွား) စုပ်ထုတ်မှုကို 250°C (ပဲ့ထိန်းအပူပေးသည့် 60°C/s) တွင် He flow rate 5.7 ml/min ဖြင့် 3 မိနစ်ကြာ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး GC သို့ စီးဆင်းသည့်လမ်းကြောင်း၏ အပူချိန်သည် ဆက်တိုက်အပူပေးခဲ့သည်။200 °C အထိ။ကော်လံသည် Mega WAX-HT ကော်လံ (20 m×0.18 mm×0.18 μm၊ Chromalytic၊ Hampshire၊ USA)။ကော်လံစီးဆင်းမှုနှုန်းကို 0.7 ml/min ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။မီးဖို၏အပူချိန်ကို 35°C တွင် ပထမဦးစွာသတ်မှတ်ထားပြီး 1.9 မိနစ်၊ ထို့နောက် 240°C. (20°C./မိနစ်၊ 2 မိနစ်) ထားပါ။MS ဂီယာလိုင်းအား 260°C တွင် ထိန်းသိမ်းထားပြီး အိုင်းယွန်းအရင်းအမြစ် (70 eV အီလက်ထရွန်သက်ရောက်မှု) ကို 260°C တွင် ထိန်းသိမ်းထားသည်။MS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် 30 မှ 597 m/s မှမှတ်တမ်းတင်ရန်သတ်မှတ်ထားသည်။အအေးခန်းထဲတွင် စုပ်ယူခြင်း (TD tube မပါ) နှင့် အေးစက်သော သန့်ရှင်းသော TD tube တွင် စုပ်ယူမှုအား စစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီ၏ အစနှင့် အဆုံးတွင် သယ်ဆောင်သွားသည့် သက်ရောက်မှုများ မရှိစေရန် သေချာစေရန် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။နမူနာများကို TD ကိုချိန်ညှိခြင်းမပြုဘဲ စဉ်ဆက်မပြတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန် သေချာစေရန် တူညီသောဗလာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
ခရိုမာတိုဂရမ်များကို ကြည့်ရှုစစ်ဆေးပြီးနောက်၊ ဒေတာအကြမ်းဖိုင်များကို Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.) ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။စိတ်ပါဝင်စားသော ဒြပ်ပေါင်းများကို ကိုယ်စားလှယ်ထွက်သက်နှင့် အခန်းလေနမူနာများမှ ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။NIST 2017 အစုလိုက်အပြုံလိုက်ရောင်စဉ်စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ VOC အစုလိုက်အပြုံလိုက်ရောင်စဉ်နှင့် ထိန်းသိမ်းမှုအညွှန်းကိန်းအပေါ် အခြေခံထားသည့် မှတ်ချက်။ သိုလှောင်မှုအညွှန်းကိန်းများကို အယ်လကိန်းအရောအနှော (nC8-nC40၊ dichloromethane၊ Merck၊ USA) တွင် 500 μg/mL) 1 μL သည် အေးစက်သော TD ပြွန်သုံးခုပေါ်သို့ ချိန်ညှိဖြေရှင်းချက်တင်သည့်တူးစင်မှတစ်ဆင့် တူညီသော TD-GC-MS အခြေအနေများအောက်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ချိန်ညှိခြင်းဖြေရှင်းချက်တင်ခြင်းမှ တစ်ဆင့် နှင့် ကုန်ကြမ်းပေါင်းစပ်စာရင်းမှ၊ ပြောင်းပြန် တူညီသည့်အချက် > 800 ရှိသောသူများကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။ သိုလှောင်မှုအညွှန်းကိန်းများကို အယ်လကိန်းအရောအနှော (nC8-nC40၊ dichloromethane၊ Merck၊ USA) တွင် 500 μg/mL) 1 μL သည် အေးစက်သော TD ပြွန်သုံးခုပေါ်သို့ ချိန်ညှိဖြေရှင်းချက်တင်သည့်တူးစင်မှတစ်ဆင့် တူညီသော TD-GC-MS အခြေအနေများအောက်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ချိန်ညှိခြင်းဖြေရှင်းချက်တင်ခြင်းမှ တစ်ဆင့် နှင့် ကုန်ကြမ်းပေါင်းစပ်စာရင်းမှ၊ ပြောင်းပြန် တူညီသည့်အချက် > 800 ရှိသောသူများကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။ထိန်းထားနိုင်သော အညွှန်းကိန်းများကို အယ်လကန်များ (nC8-nC40၊ 500 µg/ml တွင် dichloromethane၊ Merck၊ USA) ၏ 1 µl ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး တူညီသော TD-GC-MS ပြွန်သုံးခုတွင် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး တူညီသော TD-GC-MS အခြေအနေများи из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэффициеновнтом обр 8 коэффициеновнтом обр 0 . မူလဒြပ်ပေါင်းများစာရင်းမှ၊ ပြောင်းပြန်ယှဉ်တွဲကိန်း> 800 ပါသော ဒြပ်ပေါင်းများကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။通过分析烷烃混合物(nC8-nC40၊ 500 μg/mL 在二氯甲烷中၊ Merck၊ USA) 计算违留栽潶၊ 逇岇将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子的匈合。通过分析烷烃 ((nc8-nc40၊ 500 μg/ml 在中 ， merck ， USA ) 保留指数， 通过校准 加總尅 1 µ节过的的管，并在在 Facebook 上查看 မြန်မာသံစဉ်在 Facebook 上。 如要連結。。。。。 。သိုလှောင်မှုအညွှန်းကိန်းများကို အယ်လကန်များ (nC8-nC40၊ dichloromethane၊ Merck၊ USA) တွင် 500 μg/ml) 1 μl အား ဖြေရှင်းချက် loader ကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော TD ပြွန်သုံးခုထဲသို့ 1 μl ကို ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။выполненных в тех же условиях TD-GC-MS и из исходного списка соединений, для анализа были оставляникны т иентом обратного соответствия > 800။ တူညီသော TD-GC-MS အခြေအနေများအောက်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး မူလဒြပ်ပေါင်းစာရင်းမှ၊ ပြောင်းပြန် အံဝင်ကိန်း > 800 ပါသော ဒြပ်ပေါင်းများကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။အောက်ဆီဂျင်၊ အာဂွန်၊ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ်နှင့် siloxanes တို့ကိုလည်း ဖယ်ရှားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ signal to noise ratio < 3 ပါသော မည်သည့်ဒြပ်ပေါင်းများကိုမဆို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ signal to noise ratio < 3 ပါသော မည်သည့်ဒြပ်ပေါင်းများကိုမဆို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. နောက်ဆုံးတွင်၊ signal-to-noise ratio <3 ရှိသည့် မည်သည့်ဒြပ်ပေါင်းများကိုမဆို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. နောက်ဆုံးတွင်၊ signal-to-noise ratio <3 ရှိသည့် မည်သည့်ဒြပ်ပေါင်းများကိုမဆို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ထို့နောက် ရရှိလာသော ဒြပ်ပေါင်းစာရင်းကို အသုံးပြု၍ ဒြပ်ပေါင်းတစ်ခုစီ၏ နှိုင်းရကြွယ်ဝမှုကို ဒေတာဖိုင်အားလုံးမှ ထုတ်ယူခဲ့သည်။NIST 2017 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသက်ရှုနမူနာများတွင် ဓာတ်ပေါင်း 117 ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ရွေးချယ်ခြင်းကို MATLAB R2018b ဆော့ဖ်ဝဲလ် (ဗားရှင်း 9.5) နှင့် Gavin Beta 3.0 အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။အချက်အလက်များကို ထပ်မံစစ်ဆေးပြီးနောက်၊ ခရိုမာတိုဂရမ်များကို အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းဖြင့် နောက်ထပ်ဒြပ်ပေါင်း 4 ခုကို ဖယ်ထုတ်လိုက်ပြီး နောက်ဆက်တွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဒြပ်ပေါင်း 113 ခု ချန်ထားခဲ့သည်။ဤဒြပ်ပေါင်းများ အများအပြားကို အောင်မြင်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ခဲ့သော နမူနာ ၂၉၄ ခုမှ ပြန်လည်ရယူခဲ့သည်။ဒေတာအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (ပေါက်ကြားနေသော TD ပြွန်များ) ကြောင့် နမူနာခြောက်ခုကို ဖယ်ရှားခဲ့သည်။ကျန်ရှိသောဒေတာအတွဲများတွင် Pearson ၏တစ်ဖက်သတ်ဆက်နွယ်မှုများကို ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုနမူနာများတွင် 113 VOCs များကြားတွင် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန် တွက်ချက်ခဲ့သည်။ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းသည် 0.990 ± 0.016 ဖြစ်ပြီး p တန်ဖိုးသည် 2.00 × 10–46 ± 2.41 × 10–45 (ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှ ± စံသွေဖည်)။
စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို R ဗားရှင်း 4.0.2 (စာရင်းအင်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် R ဖောင်ဒေးရှင်း၊ ဗီယင်နာ၊ ဩစတြီးယား) တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာနှင့် ကုဒ်ကို GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) တွင် လူသိရှင်ကြား ရနိုင်ပါသည်။ပေါင်းစည်းထားသော တောင်ထိပ်များကို ပထမဆုံး မှတ်တမ်းအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီးနောက် စုစုပေါင်း ဧရိယာ ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းအား အသုံးပြု၍ ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများပါရှိသော နမူနာများကို ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအထိ လှိမ့်ခဲ့သည်။"ropls" နှင့် "mixOmics" ပက်ကေ့ဂျ်များကို ကြီးကြပ်မထားသော PCA မော်ဒယ်များနှင့် ကြီးကြပ်ထားသော PLS-DA မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။PCA သည် သင့်အား နမူနာအကွာအဝေး ၉ ခုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။ပင်မအသက်ရှုနမူနာကို အခန်းလေနမူနာဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်၊ ထို့ကြောင့် နမူနာယူမှုအမှားကြောင့် ပြွန်အလွတ်အဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ကျန်နမူနာ ၈ ခုသည် 1.1′-biphenyl၊ 3-methyl ပါဝင်သော အခန်းလေနမူနာများဖြစ်သည်။နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှုတွင် နမူနာ 8 ခုစလုံးသည် အခြားနမူနာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက VOC ထုတ်လုပ်မှု သိသိသာသာ နည်းပါးကြောင်း ပြသခဲ့ပြီး အဆိုပါ ထုတ်လွှတ်မှုသည် ပြွန်များတင်ရာတွင် လူ၏အမှားကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု အကြံပြုခဲ့သည်။PERMANOVA ကို အသုံးပြု၍ တည်နေရာ ခွဲခြားခြင်းကို PCA တွင် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။PERMANOVA သည် သင့်အား centroids များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ အုပ်စုများခွဲဝေခြင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။ဤနည်းလမ်းကို အလားတူ ဇီဝဖြစ်စဉ်လေ့လာမှု 39,40,41 တွင် ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သည်။ropls ပက်ကေ့ဂျ်ကို ကျပန်းခုနစ်ဆဖြတ်ကျော်အတည်ပြုခြင်းနှင့် 999 အပြောင်းအလဲများကို အသုံးပြု၍ PLS-DA မော်ဒယ်များ၏ အရေးပါမှုကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အရေးပါမှု ပရောဂျက် (VIP) ရမှတ် > 1 ပါရှိသော ဒြပ်ပေါင်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် သက်ဆိုင်ရာအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး သိသာထင်ရှားစွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အရေးပါမှု ပရောဂျက် (VIP) ရမှတ် > 1 ပါရှိသော ဒြပ်ပေါင်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် သက်ဆိုင်ရာအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး သိသာထင်ရှားစွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။ Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классирицика ые။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အရေးပါမှု ပရောဂျက်ရမှတ် (VIP) > 1 ပါရှိသော ဒြပ်ပေါင်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီသည်ဟု ယူဆပြီး သိသာထင်ရှားစွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着။具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и остьавались ကွဲပြားသော အရေးပါမှုရမှတ် (VIP) > 1 ပါသော ဒြပ်ပေါင်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီသည်ဟု မှတ်ယူထားပြီး အရေးပါနေဆဲဖြစ်သည်။အဖွဲ့၏ပံ့ပိုးမှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန် PLS-DA မော်ဒယ်မှ Loads များကိုလည်း ထုတ်ယူခဲ့သည်။သီးခြားတည်နေရာတစ်ခုအတွက် VOCs များကို တွဲချိတ်ထားသည့် PLS-DA မော်ဒယ်များ၏ သဘောတူညီမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်သည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ တည်နေရာအားလုံးကို VOCs ပရိုဖိုင်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး၊ VIP > 1 ပါသော VOC သည် မော်ဒယ်များတွင် အဆက်မပြတ်ထင်ရှားနေပြီး တည်နေရာတစ်ခုတည်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါက၊ ၎င်းကို တည်နေရာအတိအကျအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ တည်နေရာအားလုံးကို VOCs ပရိုဖိုင်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး၊ VIP > 1 ပါသော VOC သည် မော်ဒယ်များတွင် အဆက်မပြတ်ထင်ရှားနေပြီး တည်နေရာတစ်ခုတည်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါက၊ ၎င်းကို တည်နေရာအတိအကျအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါသည်။ Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, и если ЛОС с VIP> 1 столо елях и относился к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения. ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ တည်နေရာအားလုံး၏ VOC ပရိုဖိုင်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး၊ VIP > 1 ပါသော VOC သည် မော်ဒယ်များတွင် တစ်သမတ်တည်း အရေးပါပြီး တည်နေရာတစ်ခုတည်းကို ရည်ညွှန်းပါက၊ ၎င်းကို တည်နေရာအလိုက် သတ်မှတ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1的VOC 在模型中始罈显匐幠将其视为特定位置။为此，对所有的的 voc 配置文件了相互测试，如果 vip> 1的 voc 在中始终佶睍幎将其视为特定。。 位置位置位置位置位置位置位置位置位置位置位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с с VIP > 1 ся сотоставлены положения, если он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению. ဤအချက်အတွက်၊ တည်နေရာအားလုံးရှိ VOC ပရိုဖိုင်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်ပြီး မော်ဒယ်တွင် တသမတ်တည်း အရေးပါပြီး တည်နေရာတစ်ခုတည်းကို ရည်ညွှန်းပါက VOC > 1 ပါသော VOC သည် တည်နေရာကို မှီခိုသည်ဟု ယူဆပါသည်။နေ့ခင်းဘက်တွင် ထွက်သက်နမူနာများကို ယူဆောင်သွားခြင်း မရှိသောကြောင့် အသက်ရှုခြင်းနှင့် အိမ်တွင်းလေနမူနာများကို နှိုင်းယှဥ်ပြပါသည်။Wilcoxon စမ်းသပ်မှုကို တစ်မူထူးခြားသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုခဲ့ပြီး မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို Benjamini-Hochberg တည့်မတ်မှုဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့သည်။
လက်ရှိလေ့လာမှုအတွင်း ထုတ်ပေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့် ဒေတာအတွဲများကို သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာများမှ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ တောင်းဆိုမှုဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။
အိုမန်၊ A. et al.လူ့မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေသော အရာများ- ရှူထုတ်လိုက်သောလေ၊ အရေပြားအတွင်းမှ မငြိမ်မသက်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ (VOCs) များ။J. Breath res.8(3), 034001 (2014)။
Belluomo, I. et al.လူ့အသက်ရှုအတွင်းရှိ မငြိမ်မသက်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများကို ပစ်မှတ်ထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသော အိုင်းယွန်းလက်ရှိပြွန်အစုလိုက်အပြုံလိုက် spectrometry။အမျိုးသားပရိုတိုကော။၁၆(၇)၊ ၃၄၁၉–၃၄၃၈ (၂၀၂၁)။
Hanna၊ GB၊ Boshier၊ PR၊ Markar၊ SR & Romano၊ A. ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်း-အခြေခံသည့် ထွက်သက်ဝင်သက်စမ်းသပ်မှုများအတွက် တိကျမှုနှင့် နည်းစနစ်ကျသောစိန်ခေါ်မှုများ။ Hanna၊ GB၊ Boshier၊ PR၊ Markar၊ SR & Romano၊ A. ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်း-အခြေခံ၍ ထွက်သက်ဝင်သက်စမ်းသပ်မှု၏ တိကျမှုနှင့် နည်းစနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ။Khanna၊ GB၊ Boshire၊ PR၊ Markar၊ SRနှင့် Romano၊ A. ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် မတည်ငြိမ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်း-အခြေခံ အိတ်ဇောထုတ်လေ စမ်းသပ်မှုများ၏ တိကျမှုနှင့် နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများ။ Hanna၊ GB၊ Boshier၊ PR၊ Markar၊ SR & Romano၊ A. 基于挥发性有机化合物的呼出气测试在癌症诊断中的准确性和 Hanna၊ GB၊ Boshier၊ PR၊ Markar၊ SR & Romano၊ A. မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများကိုအခြေခံ၍ ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် တိကျမှုနှင့် နည်းစနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ။Khanna၊ GB၊ Boshire၊ PR၊ Markar၊ SRနှင့် Romano၊ A. ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းထွက်သက်ဝင်သက်စမ်းသပ်မှု၏တိကျမှုနှင့်နည်းစနစ်ဆိုင်ရာပြဿနာများ။JAMA Oncol5(1)၊ e182815 (2019)။
Boshier၊ PR၊ Cushnir၊ JR၊ Priest၊ OH၊ Marczin၊ N. & Hanna၊ GB သည် ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင် သုံးခုအတွင်း မငြိမ်မသက် သဲလွန်စ ဓာတ်ငွေ့များ အဆင့်များ ကွဲလွဲမှု- လက်တွေ့ အသက်ရှုစစ်ဆေးမှုအတွက် သက်ရောက်မှုများ။ Boshier၊ PR၊ Cushnir၊ JR၊ Priest၊ OH၊ Marczin၊ N. & Hanna၊ GB သည် ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင် သုံးခုအတွင်း မငြိမ်မသက် သဲလွန်စ ဓာတ်ငွေ့များ အဆင့်များ ကွဲလွဲမှု- လက်တွေ့ အသက်ရှုစစ်ဆေးမှုအတွက် သက်ရောက်မှုများ။Boshear၊ PR၊ Kushnir၊ JR၊ Priest၊ OH၊ Marchin၊ N. နှင့် Khanna၊ GB။ဆေးရုံဆက်တင် သုံးခုရှိ မငြိမ်မသက် သဲလွန်စ ဓာတ်ငွေ့ ပမာဏ ကွာခြားချက်များ- လက်တွေ့ အသက်ရှုစစ်ဆေးခြင်းအတွက် အဓိပ္ပာယ် Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB 三种医院环境中挥发性微量气体的水平的变尓寍丼嵑。 Boshier၊ PR၊ Cushnir၊ JR၊ Priest၊ OH၊ Marczin၊ N. & Hanna၊ GBBoshear၊ PR၊ Kushnir၊ JR၊ Priest၊ OH၊ Marchin၊ N. နှင့် Khanna၊ GB။ဆေးရုံဆက်တင် သုံးခုရှိ မငြိမ်မသက် သဲလွန်စ ဓာတ်ငွေ့ ပမာဏ အပြောင်းအလဲများ ဖြစ်သည်- လက်တွေ့ အသက်ရှုစစ်ဆေးမှုအတွက် အရေးပါမှု။J. ဘာသာရေး Res.4(3), 031001 (2010)။
Trefz, P. et al.ပရိုတွန်လွှဲပြောင်းတုံ့ပြန်မှု၏ time-of-flight mass spectrometry ကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ချိန်ညှိမှုများတွင် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဓာတ်ငွေ့များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်း။စအို။ဓာတုဗေဒ။85(21)၊ 10321-10329 (2013)။
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Breath ဓာတ်ငွေ့ပြင်းအားများသည် လုပ်ငန်းခွင်မဟုတ်သော အခြေအနေများတွင် ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင်ရှိ sevoflurane နှင့် isopropyl အရက်တို့ကို ထိတွေ့မှုမှန်သည် ။ Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Breath ဓာတ်ငွေ့ပြင်းအားများသည် လုပ်ငန်းခွင်မဟုတ်သော အခြေအနေများတွင် ဆေးရုံပတ်ဝန်းကျင်ရှိ sevoflurane နှင့် isopropyl အရက်တို့ကို ထိတွေ့မှုမှန်သည် ။Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM နှင့် Sanchez, JM Exhaled ဓာတ်ငွေ့ပါဝင်မှုများသည် လုပ်ငန်းခွင်မဟုတ်သောအခြေအနေရှိ ဆေးရုံတစ်ခုတွင် sevoflurane နှင့် isopropyl အရက်တို့ကို ထိတွေ့မှုရောင်ပြန်ဟပ်သည်။ Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM 呼吸气体浓度反映了在非职业条件下的医院环境串咼作醇။ Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM နှင့် Sanchez, JM Airway ဓာတ်ငွေ့ပြင်းအားသည် ဆေးရုံအခင်းအကျင်းတွင် sevoflurane နှင့် isopropanol နှင့် ထိတွေ့မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။J. Breath res.10(1), 016001 (2016)။
Markar SR et al ။အစာပြွန် နှင့် အစာအိမ် ကင်ဆာ ၏ ရောဂါ လက္ခဏာ များ အတွက် ထိုးဖောက် မဟုတ်သော အသက်ရှု စစ်ဆေးမှု ကို အကဲဖြတ် ပါ။JAMA Oncol4(7)၊ 970-976 (2018)။
Salman, D. et al.ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေတွင် အိမ်တွင်းလေထုတွင် မငြိမ်မသက်ဖြစ်သော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများ၏ ပြောင်းလဲမှု။J. Breath res.၁၆(၁)၊ ၀၁၆၀၀၅ (၂၀၂၁)။
Phillips, M. et al.ရင်သားကင်ဆာ၏ မတည်ငြိမ်သော အသက်ရှုမှု အမှတ်အသားများ။ရင်သား ဂျေ ၉ (၃)၊ ၁၈၄–၁၉၁ (၂၀၀၃)။
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Alveolar gradient of pentane of normal human breath. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Alveolar gradient of pentane of normal human breath.Phillips M, Greenberg J နှင့် Sabas M. Alveolar pentane gradient သည် သာမန်လူ၏အသက်ရှူခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။ Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度။ Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J နှင့် Sabas M. Alveolar pentane gradients များသည် သာမန်လူ၏အသက်ရှူခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။free radicals များ။သိုလှောင်မှုကန်။20(5)၊ 333–337 (1994)။
Harshman SV et al ။နယ်ပယ်တွင် အော့ဖ်လိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အသက်ရှုနမူနာ၏ လက္ခဏာရပ်။J. Breath res.၁၄(၁)၊ ၀၁၆၀၀၉ (၂၀၁၉)။
Maurer, F. et al.ရှူထုတ်သည့်လေကို တိုင်းတာရန်အတွက် ပတ်ဝန်းကျင်လေထုညစ်ညမ်းမှုကို ဖယ်ရှားပါ။J. Breath res.၈(၂)၊ ၀၂၇၁၀၇ (၂၀၁၄)။
Salehi, B. et al.အယ်လ်ဖာ-နှင့် ဘီတာ-ပင်နီ၏ ကုထုံးဆိုင်ရာ အလားအလာ- သဘာဝ၏ အံ့ဖွယ်လက်ဆောင်။ဇီဝမော်လီကျူး ၉ (၁၁)၊ ၇၃၈ (၂၀၁၉)။
CompTox ဓာတုအချက်အလက် panel - benzyl အရက်။https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (22 စက်တင်ဘာ 2021) တွင် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
Alfa Aesar - L03292 Benzyl အရက်၊ 99%။https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (စက်တင်ဘာ 22၊ 2021) သို့ ဝင်ရောက်သည်။
ကောင်းသောရနံ့ကုမ္ပဏီ - Benzyl အရက်။http://www.thegoodcentscompany.com/data/rw1001652.html (စက်တင်ဘာ 22၊ 2021 တွင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှု)။
CompTox ဓာတုဗေဒ panel သည် diisopropyl phthalate ဖြစ်သည်။https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (စက်တင်ဘာ 22 ရက် 2021) သို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
လူသားများ၊ ကင်ဆာရောဂါအန္တရာယ် အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ IARC အလုပ်အဖွဲ့။Benzophenone။: International Agency for Research on Cancer (2013)။
Good Scents ကုမ္ပဏီ - Acetophenonehttp://www.thegoodcentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (22 စက်တင်ဘာ 2021)။
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkanes သည် lipid peroxidation ၏ညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkanes သည် lipid peroxidation ၏ညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။Van Gossum, A. နှင့် Dekuyper, J. Alkane အသက်ရှုခြင်း lipid peroxidation ၏ညွှန်ပြချက်အဖြစ်။ Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标။ Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkanes သည် 脂质过过化的的剧情 ၏ညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။Van Gossum, A. နှင့် Dekuyper, J. Alkane အသက်ရှုခြင်း lipid peroxidation ၏ညွှန်ပြချက်အဖြစ်။EUROနိုင်ငံကျော်ဂျာနယ် ၂(၈)၊ ၇၈၇-၇၉၁ (၁၉၈၉)။
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD ခေတ်မီဆေးပညာတွင် biomarker အဖြစ်အသက်ရှု isoprene ၏အလားအလာရှိသောအသုံးချမှုများ- တိုတောင်းသောခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD ခေတ်မီဆေးပညာတွင် biomarker အဖြစ်အသက်ရှု isoprene ၏အလားအလာရှိသောအသုံးချမှုများ- တိုတောင်းသောခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ Salerno-Kennedy၊ R. & Cashman၊ KDခေတ်မီဆေးပညာတွင် biomarker အဖြစ်အသက်ရှုခြင်းတွင် isoprene ၏ဖြစ်နိုင်သောအသုံးချမှု- အတိုချုံးသုံးသပ်ချက်။ Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述。 Salerno-Kennedy၊ R. & Cashman၊ KDSalerno-Kennedy၊ R. နှင့် Cashman၊ KD ခေတ်မီဆေးပညာအတွက် biomarker အဖြစ်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ isoprene ၏အလားအလာအသုံးချမှု- အတိုချုံးသုံးသပ်ချက်။Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005)။
Kureas M. et al.ရှူထုတ်လိုက်သောလေထဲတွင် မတည်ငြိမ်သောအော်ဂဲနစ်ဒြပ်ပေါင်းများကို ပစ်မှတ်ထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အဆုတ်ကင်ဆာကို အခြားအဆုတ်ရောဂါများနှင့် ကျန်းမာသောလူများတွင် ခွဲခြားရန်အသုံးပြုသည်။ဇီဝဖြစ်စဉ် ၁၀(၈)၊ ၃၁၇ (၂၀၂၀)။
တင်ချိန်- စက်တင်ဘာ ၂၈-၂၀၂၂